Nyheder

Kinas byggeomkostningsindustri er trådt ind i big data-æraen.

Byggeindustrien som en traditionel industri, i bølgen af ​​informationsudvikling, har dens informationsproces udviklet sig langsomt. Dette er ikke kun begrænset af dens industrikarakteristika, den traditionelle byggebranche projekt-baseret udvikling og implementering management mode, flydende projekter fører til byggebranchen kan ikke være solid og effektiv gennemførelse af information konstruktion. På den anden side er det også fordi byggebranchens informatisering ikke har fundet en god indgang, i den grundlæggende applikation har dybest set indset softwaren, byggebranchens informatiseringsprocessen stødte igen på en flaskehals. Ude af stand til at finde et passende gennembrud, under den projektbaserede udviklings- og implementeringsstyringstilstand, er storstilet investering ikke mulig, og informatiseringsprocessen i byggebranchen kæmper.

Kinas byggetekniske omkostninger industri har altid været det korte ben af ​​informationskonstruktion, de traditionelle karakteristika og faglige karakteristika af industrien fører til niveauet af informationsindustrien har ikke været et godt fremskridt i lang tid. Men siden regeringen frigav styringen af ​​projektomkostningerne, har industrien opnået en betydelig udvikling under fremme af markedskræfterne. Især i omkostningerne for den førende industri repræsenteret ved push, ingeniøromkostninger industri fra papir til linje, fra en enkelt forespørgsel til manuel forespørgsel, fra lokal til national......

Kinas byggeomkostningsindustri er gået ind i big data-æraen siden 2014, hvor Cost Tong lancerede den første big data-serviceplatform til byggebranchen. Kombinationen af ​​cloud computing og big data løser problemerne med dataplatformkonstruktion, datalagring, datasikkerhedsstyring, datastandardisering og klassificering, dataanalyse og så videre, hvilket er hovedpine for ingeniøromkostninger.

u=2680818517,2766540622&fm=253&app=138&f=JPEG&fmt=auto&q=75_proc
AD0IkualBRAEGAAguq79vgUojN60NDCnBDiIAw

Anvendelsen af ​​big data i Kinas byggeomkostningsindustri har medført hidtil usete ændringer:

For det første lavpris implementering af virksomhedens cloud computing-dataplatform, ved hjælp af cloud-dataløsninger, implementering af datadynamiske og effektive styringssystem og sikkerhed, mere omfattende og mere målrettet øge niveauet af byggeprojektomkostningsinformation, hjælpe virksomheden under forudsætningen for omkostningskontrol for at realisere en effektiv styring af informationsressourcer.

For det andet, projektet kostede information datasikkerhed. Dataene gemmes i skyen, så du behøver ikke investere i datalagring og -styring. 7*24-tjeneste, offline-forespørgsel importeres automatisk til skydatabasen. Effektiv virksomhed kerne omkostningsoplysninger data brug myndighed forvaltning og tilsyn overvågning, brugen af ​​cloud datasikkerhedsløsninger, for at sikre sikkerheden af ​​projektomkostninger informationsdata, spare behovet for selvbygget database med enorme investeringer.

Desuden integrerer cloud computing-teknologi platformressourcer, og big data-tjenester giver førstelinjepriser på tidligere, nuværende og fremtidige markeder til enhver tid, forstår dynamikken i det nationale byggematerialemarked og hjælper kinesiske byggevirksomheder med at reducere driftsomkostningerne og forbedre deres konkurrenceevne på markedet.

Endelig den standardiserede projektomkostningsinformation dataklassificering og styring. I henhold til den nationale standard for byggematerialer intelligent klassificering, 48 kategorier, mere end 1000 underkategorier, automatisk intelligent opbevaring virksomhedens byggematerialer prisdata efter klassificering. Den personlige tilpasning med støtte fra big data-teknologi realiserer forespørgsel, forespørgsel og databaseservicetilpasning af information om projektomkostninger.

Cloud computing-teknologi har uden tvivl bragt store fremskridt til Kinas byggeomkostningsindustri. I form af platform som en tjeneste giver den brugerne tjenester, herunder virksomhedsdataapplikation, administration, lagring og tilpasning, og brugere kan nemt nyde big data-tjenester til lave omkostninger gennem netværket.


Indlægstid: 29-jul-2022