Byggeindustrien er en traditionel industri, og informationsprocessen har udviklet sig langsomt i takt med informationsudviklingen. Dette er ikke kun begrænset af branchens karakteristika, men den traditionelle projektbaserede udviklings- og implementeringsstyringsmetode i byggebranchen fører også til, at byggebranchen ikke kan implementere informationskonstruktion på en solid og effektiv måde. På den anden side skyldes det også, at byggebranchens informationsudvikling ikke har fundet et godt indgangspunkt. I de grundlæggende applikationer er softwaren dybest set blevet implementeret, hvilket igen har stødt på en flaskehals i informationsudviklingsprocessen i byggebranchen. Da det ikke lykkedes at finde et passende gennembrud, er store investeringer ikke mulige under den projektbaserede udviklings- og implementeringsstyringsmetode, og informationsudviklingsprocessen i byggebranchen kæmper.
Kinas omkostningsindustri for byggeri har altid været den korte del af informationsbyggeri. Industriens traditionelle og professionelle karakteristika har ført til, at informationsindustrien ikke har haft gode fremskridt i lang tid. Men siden regeringen frigav ansvaret for forvaltningen af projektomkostninger, har industrien opnået en betydelig udvikling under fremme af markedskræfterne. Især omkostningssektoren, som er førende inden for industrien, bevæger sig fra papir til linje, fra enkeltstående forespørgsler til manuelle forespørgsler, fra lokale til nationale forespørgsler.
Kinas bygge- og anlægsbranche er trådt ind i big data-æraen siden 2014, hvor Cost Tong lancerede den første big data-tjenesteplatform til byggebranchen. Kombinationen af cloud computing og big data løser problemerne med konstruktion af dataplatforme, datalagring, datasikkerhedsstyring, datastandardisering og -klassificering, dataanalyse osv., som er hovedpine for ingeniører, der specialiserer sig i omkostningsstyring.
Anvendelsen af big data i Kinas bygge- og anlægsbranche har medført hidtil usete ændringer:
For det første, den lave omkostninger ved implementering af en virksomheds cloud computing-dataplatform, ved hjælp af cloud-dataløsninger, implementering af dynamiske og effektive datastyringssystemer og sikkerhed, mere omfattende og mere målrettet forbedring af niveauet af information om byggeprojektomkostninger, hvilket hjælper virksomheder med at realisere effektiv forvaltning af informationsressourcer under forudsætning af omkostningskontrol.
For det andet, datasikkerheden vedrørende projektomkostningsoplysninger. Dataene gemmes i skyen, så du ikke behøver at investere i datalagring og -styring. 7/24-service, offline-forespørgsler importeres automatisk til cloud-databasen. Effektiv virksomheds kerneomkostningsinformation bruger autoritetsstyring og overvågning, brug af cloud-datasikkerhedsløsninger for at sikre sikkerheden af projektomkostningsinformationsdata og spare behovet for store investeringer i en selvbygget database.
Derudover integrerer cloud computing-teknologi platformressourcer, og big data-tjenester leverer altid førsteklasses priser på tidligere, nuværende og fremtidige markeder, forstår dynamikken på det nationale byggematerialemarked og hjælper kinesiske byggevirksomheder med at reducere driftsomkostninger og forbedre deres konkurrenceevne på markedet.
Endelig, standardiseret klassificering og styring af projektomkostningsoplysninger. I henhold til den nationale standard for intelligent klassificering af byggematerialer, 48 kategorier, mere end 1000 underkategorier, automatisk intelligent lagring af virksomhedsprisdata for byggematerialer efter klassificering. Den personlige tilpasning med støtte fra big data-teknologi realiserer forespørgsler, forespørgsler og databasetjenester for tilpasning af projektomkostningsoplysninger.
Cloud computing-teknologi har utvivlsomt bragt store fremskridt til Kinas byggebranche. I form af "platform as a service" giver den brugerne tjenester, herunder virksomhedsdataapplikationer, administration, lagring og tilpasning, og brugerne kan nemt nyde godt af big data-tjenester til lave omkostninger via netværket.
Opslagstidspunkt: 29. juli 2022